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Cases

# IA que saiu do teste e entrou na operação.

Três trabalhos de Henrique Pett, que lidera a Torno, todos anteriores à empresa. Dois foram feitos em empresas onde ele atuou e um é projeto próprio. Cada case mostra o que foi feito, que evidência existe e o que isso significa para uma indústria.

## Os três cases

* IA na operação · Experiência profissional

  ### Loopt

  Um produto de IA que recomenda onde posicionar cada contêiner no pátio. Segundo a Loopt, a solução da equipe reduziu em 27% os movimentos improdutivos.

  Evidência: Resultados publicados pela Loopt, com fonte pública

  [Ler o case](https://tornostudio.com/cases/loopt/)

* Dados e crédito · Experiência profissional

  ### Bom.Capital

  Sistema de carteira de crédito e solução de Machine Learning para analisar propostas. Segundo relato de quem conduziu o projeto, a resposta caiu de 48 horas para menos de 2.

  Evidência: Relato de quem conduziu o projeto, sem publicação externa

  [Ler o case](https://tornostudio.com/cases/bom-capital/)

* Projeto próprio · Produto de IA de ponta a ponta

  ### Ascende

  Aplicativo com IA que transforma uma frase falada ou escrita em registros que a pessoa revisa antes de salvar. Projeto próprio, publicado e no ar.

  Evidência: Produto publicado e disponível online

  [Ler o case](https://tornostudio.com/cases/ascende/)

Na sua indústria

## Os primeiros projetos industriais da Torno começam pelo diagnóstico.

A Torno ainda não tem case publicado dentro de uma fábrica. Por isso começamos com entrevistas por área, inventário de dados e sistemas e um piloto com critério de sucesso combinado antes. O relatório do diagnóstico fica com a sua empresa, contrate ou não o restante.

[Agendar diagnóstico ](https://calendly.com/henriquepett/45min)[Ver como trabalhamos](https://tornostudio.com/como-trabalhamos/)